Big Data part 1. Instalasi Hadoop Ubuntu Server

Wednesday, November 8th, 2017

pilihVersi

Banyak sekali pertanyaan mengenai big data. Pada umumnya tools apa yang digunakan, seberapa “big” ukuran data yang dipakai dll. Saya jelaskan melalui praktek langsung menggunakan hadoop. Diharapkan setelah kamu melihat dan coba prakteknya bisa menambah pemahaman mengenai big data itu sendiri. Ini adalah seri pertama, berikutnya akan saya posting kembali di seri-seri berikutnya.

Tutorial berikut saya menggunakan ubuntu server versi 16.04.

Install java

install jdk

 

cek instalasi

 

install hadop, buka dulu website berikut untuk memastikan versi terbaru.

http://hadoop.apache.org/releases.html

Ketika tutorial ini dibuat, saya memilih pilih versi 2.8.1

versi hado

Setelah itu catat dan simpan baik-baik link update terbarunya

download hadoop

download hadoop

ini link versi ketika blog ini dibuat: http://www-us.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.8.1/hadoop-2.8.1.tar.gz

ketik perintah berikut di linux:

kalau beda versi, link di atas silahkan diganti sesuai dengan versinya

Setelah berhasil download, extract menggunakan perintah berikut

 

pindahkan hadop ke directory /usr/local

Konfigurasi java home

Temukan dulu default java path, yaitu lokasi instalasi java. Karena kadang bisa berbeda terutama ketika versinya berubah.

caranya ketikkan perintah berikut:

perhatikan outputnya catat dan simpan baik, kemudian konfigurasikan file Hadoop.env agar dapat membaca lokasi java dengan mengetik perintah berikut:

hilangkan tanda comment (#) pada barisexport JAVA_HOME

, kemudian paste output java path yang disimpan sebelumnya.

Konfigurasi hadoop

Konfigurasi hadoop

Sekarang cek apakah konfigurasi hadoop sudah benar.

 

testhadoop

 

 

 

 

 


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code class="" title="" data-url=""> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong> <pre class="" title="" data-url=""> <span class="" title="" data-url="">

post_id=191