Peta Okupasi KKNI BIG DATA SCIENTIST

Sekedar Catatan, mungkin ada yang membutuhkan termasuk saya sendiri. Berikut adalah peta okupai terkait kompetensi di bidang Data Science. Oleh karena itu standar berikut harus dikuasai untuk dapat menjadi tenaga ahli Big Data Scientist yang tersertifikasi.

ICTDBS501 Monitor and improve knowledge management system
ICTDBS601 Build a data warehouse
ICTDBS602 Develop a knowledge management strategy
ICTSAD601 Perform ICT-focused enterprise analysis
ICTSAD603 Plan and monitor business analysis activities in an ICT environment.

Sumber: Daftar Unit Kompetensi Okupasi Dalam Rangka Kualifikasi Nasional Indonesia Bidang TIK (2018)

Tutorial Fuzzy Logic

Code untuk belajar visualisasi data dengan bahasa python

Data silahkan download di sini ya:
https://www.kaggle.com/samipjshah/wa-sales-products-201214

tonton videonya di link ini: https://youtu.be/g7LNO3Gcgko

Berikut code untuk import datanya dulu

names = ['Country','Order','Retailer','Product_line','Item','Product','Year','Quarter','Revenue','Sold','Cost','margin','Profit']

import dulu pandas dataframe ya

import pandas as pd
sales = pd.read_csv('WA_Sales_Products_2012-14_Updated.csv', sep=',', names=names, low_memory=False)

ambil revenue tiap quarter nya

q1a = sales[sales.Quarter == 'Q1 2012'].Revenue
q2a = sales[sales.Quarter == 'Q2 2012'].Revenue
q3a = sales[sales.Quarter == 'Q3 2012'].Revenue
(more…)

Data Mining part 1, Analisis Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Kemampuan Akhir dan Bahan Kajian

Seperti janji saya di artikel sebelumnya, kali ini saya akan tuliskan bahan ajar di level mata kuliah. mata kuliah pertama yang akan saya bahas adalah data mining, enjoy…

  • Mata Kuliah: Data Mining
  • Bobot: 3 SKS
  • Prodi: Teknik Informatika
  • Dosen: Eka Angga Laksana

Profil Lulusan:

  1. Data analyst
  2. Data Science & Data Mining Professional

Capaian Pembelajaran:

  1. Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama, moral, dan etika
  2. Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri
  3. Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan;
  4. Menguasai konsep dan teori di bidang informatika khususnya di bidang data science, pengembangan web dan teknologi mobile;
  5. Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan;

Kemampuan Akhir:

Setelah menyesuaikan mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu untuk memahami konsep-konsep data mining. Mampu melakukan analisis dan memecahkan masalah dengan menggunakan teknik data mining. Memenuhi kriteria dan skill data mining yang diminta oleh dunia kerja. Menganalisis pekerjaan-pekerjaan serta bidang usaha di bidang data mining. Melakukan analisis, mendokumentasikan serta menuangkan ide bentuk kewirausahaan yang bergerak di bidang data mining.

(more…)