Seorang pengajar wajib memiliki acuan terstruktur dalam mengukur tingkat penguasaan pengetahuan mahasiswanya. Pembaca blog ini bukan hanya dari kalangan mahasiswa, bisa jadi siswa atau bahkan masyarakat umum. Walaupun demikian saya rasa perlu untuk mengungkapkan lebih jauh mengenai taksonomi Anderson maupun Taksonomi Bloom, mungkin saya akan bahas lebih lengkap di artikel lainnya. Karena menariknya adalah banyak sekali siswa yang bingung atau bahkan kurang paham cara belajar dan style belajar siswa tersebut bagaimana. Pemahaman mengenai taksonomi membua pengajar lebih rapi dalam menyusun materinya dan bagi siswa akan lebih mengarahkan kegiatan dan proses belajarnya.

Membuat peta bahan kajian untuk mata kuliah Data mining saya mengambil referensi dari taksonomi anderson.  Taksonomi ini mengurutkan proses belajar dari level sederhana hingga ke level tertinggi. Dengan demikian akan memudahkan menyusun tahap mengenai materi yang akan diberikan. Berikut adalah beberapa poin penting dalam hubungan antara materi bahan kajian di bidang Data mining dengan taksonomi Anderson. Apa yang saya tulis belum sempurna, tapi setidak dapat sebagai bahan kajian yang dapat terus menerus disempurnakan.

(more…)

Seperti janji saya di artikel sebelumnya, kali ini saya akan tuliskan bahan ajar di level mata kuliah. mata kuliah pertama yang akan saya bahas adalah data mining, enjoy…

• Mata Kuliah: Data Mining
• Bobot: 3 SKS
• Prodi: Teknik Informatika
• Dosen: Eka Angga Laksana

Profil Lulusan:

1. Data analyst
2. Data Science & Data Mining Professional

Capaian Pembelajaran:

1. Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama, moral, dan etika
2. Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri
3. Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan;
4. Menguasai konsep dan teori di bidang informatika khususnya di bidang data science, pengembangan web dan teknologi mobile;
5. Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan;

Kemampuan Akhir:

Setelah menyesuaikan mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu untuk memahami konsep-konsep data mining. Mampu melakukan analisis dan memecahkan masalah dengan menggunakan teknik data mining. Memenuhi kriteria dan skill data mining yang diminta oleh dunia kerja. Menganalisis pekerjaan-pekerjaan serta bidang usaha di bidang data mining. Melakukan analisis, mendokumentasikan serta menuangkan ide bentuk kewirausahaan yang bergerak di bidang data mining.

(more…)

Hello.. kembali lagi di ekaangga.net, setelah saya menulis tentang visi dan misi ala kadarnya saya lanjut ke level prodi nih. Menyusun cpaian pembelajaran idealnya melalui proses panjang hasil diskusi dengan beberapa pihak dan mungkin telah melalui beberapa kali revisi. Di sini saya coba menulis capaian pembelajaran hasil pemikiran sendiri, ya disesuaikan dengan pengalaman lah. Sebagai profesional di bidang IT dan pengajar di bidang informatika setidaknya memiliki gambaran lah kira-kira apa sih yang mahasiswa itu capai. Saya membayangkan di sebuah project atau perusahaan itu memunculkan lowongan pekerjaan dan butuh karyawan. Bagaikan kunci yang cocok untuk buka pintu, kalau kuncinya cocok ya pintunya pasti kebuka. Mahasiswa juga sama jika skill nya cocok perkerjaan itu pasti terbuka untuknya.

Btw, baru baru ini saya sudah melakukan crawling loh ke website penyedia lowongan kerja seperti jobsdb. Tujuannya buat apa, pastinya untuk mengetahui tren dunia kerja saat ini apa. Untuk itu website penyedia lowongan kerja jangan marah ya, ini murni riset dan memajukan kehidupan berbangsa juga jadi boleh dong ya. Buat kamu yang menyimak tulisan ini, ditunggu ya pada posting berikutnya saya tunjukkan hasil crawling dan tren pekerjaan di dunia IT saat ini apa dengan sedikit teknik data science. Dan mungkin nantinya capaian pembelajaran di posting ini akan berubah menyesuaikan dengan tren tersebut. OK, check it out..

Capaian pembelajaran dibagi jadi 4 kategori, yaitu:

1. Sikap dan tata nilai (S)
2. Penguasaan Pengetahuan(P)
3. Keterampilan Khusus(KK)
4. Keterampilan Umum(KU)

(more…)

Visi dan misi mendapat kedudukan yang penting dalam penyelenggaraan perguruan tinggi. Vsisi dan misi juga menjadi semacam acuan yang nantinya diikuti oleh seluruh civitas akademika yang bersangkutan. Tentunya dalam penyusunan visi dan misi menyesuaikan dengan kultur ingkungan, kondisi akademik dan dunia kerja. Mengingat peran perguruan tinggi sangat penting dalam SDM berkualitas, maka ada baiknya jika visi dan misi mengacu kepada tujuan pendidikan di Indonesia itu sendiri.

Tulisan ini hanyalah ide semata yang dituliskan menjadi artikel di dalam blog dan tidak ada sangkut pautnya dengan institusi tertentu. Jadi hanya murni kreativitas menulis saja, nantinya artikel ini akan sangat panjang hingga penyusunan RPS di level prodi. Mungkin tulisan ini ada kekurangan, tapi saya hanya berpikir apa sih yang kiranya ideal.

1. Ada beberapa kriteria visi misi yang baik dikutip dari kopertis, yaitu:
2. dirumuskan melibatkan dosen, mahasiswa, alumni masyarakat dll(tulisan ini tidak memenuhi kriteria karena hasil pemikiran sendiri)
3. jelas dan realistis (akan kita survei, pura puranya cukup realistis lah)
4. Dapat digunakan untuk merumuskan tujuan/sasaran
5. dll.. itu saja dulu

(more…)