Source code Fuzzy Logic: Menentukan nilai akhir semester siswa

Source code Fuzzy Logic: Menentukan nilai akhir semester siswa

Berikut adalah code yang saya gunakan sesuai dengan video di youtube. Silahkan kalian modifikasi sesuai dengan kebutuhan, atau barangkali ingin bereksperimen dengan mengubah rule.

Tentang Industri 4.0

Tentang Industri 4.0

Istilah industri 4.0 diperkenalkan di Jerman ketika Hanover Fair pada tahun 2011. Konsep ini cepat sekali menjadi populer di industri kawasan Jerman ketika itu sehingga […]

Instalasi Moodle Ubuntu Server dengan Nginx web server

Instalasi Moodle Ubuntu Server dengan Nginx web server

Moodle adalah sebuah sistem berbasis open source yang berguna dalam kegiatan belajar dan mengajar. Kelas konvensional pada umumnya mengandalkan sistem tatap muka di kelas. Moodle […]

Big Data part 1. Instalasi Hadoop Ubuntu Server

Big Data part 1. Instalasi Hadoop Ubuntu Server

Banyak sekali pertanyaan mengenai big data. Pada umumnya tools apa yang digunakan, seberapa “big” ukuran data yang dipakai dll. Saya jelaskan melalui praktek langsung menggunakan […]

Face Detection Kamera OpenCV dan python

Face Detection Kamera OpenCV dan python

Tutorial berikut diambil lagi-lagi dari blog ini tentunya dengan sedikit perubahan. Saya membuat petunjuk yang cukup mudah dan dapat diikuti dengan cepat. Sisanya pelajari sendiri ya […]

Code untuk belajar visualisasi data dengan bahasa python

Data silahkan download di sini ya:
https://www.kaggle.com/samipjshah/wa-sales-products-201214

tonton videonya di link ini: https://youtu.be/g7LNO3Gcgko

Berikut code untuk import datanya dulu

names = ['Country','Order','Retailer','Product_line','Item','Product','Year','Quarter','Revenue','Sold','Cost','margin','Profit']

import dulu pandas dataframe ya

import pandas as pd
sales = pd.read_csv('WA_Sales_Products_2012-14_Updated.csv', sep=',', names=names, low_memory=False)

ambil revenue tiap quarter nya

q1a = sales[sales.Quarter == 'Q1 2012'].Revenue
q2a = sales[sales.Quarter == 'Q2 2012'].Revenue
q3a = sales[sales.Quarter == 'Q3 2012'].Revenue
(more…)

Langkah konfigurasi web server

langkah instalasi Nginx dan Mysql di Ubuntu server 18

Yuk belajar data visualisasi

Data Mining Part 2, Peta Bahan Kajian

Seorang pengajar wajib memiliki acuan terstruktur dalam mengukur tingkat penguasaan pengetahuan mahasiswanya. Pembaca blog ini bukan hanya dari kalangan mahasiswa, bisa jadi siswa atau bahkan masyarakat umum. Walaupun demikian saya rasa perlu untuk mengungkapkan lebih jauh mengenai taksonomi Anderson maupun Taksonomi Bloom, mungkin saya akan bahas lebih lengkap di artikel lainnya. Karena menariknya adalah banyak sekali siswa yang bingung atau bahkan kurang paham cara belajar dan style belajar siswa tersebut bagaimana. Pemahaman mengenai taksonomi membua pengajar lebih rapi dalam menyusun materinya dan bagi siswa akan lebih mengarahkan kegiatan dan proses belajarnya.

Membuat peta bahan kajian untuk mata kuliah Data mining saya mengambil referensi dari taksonomi anderson.  Taksonomi ini mengurutkan proses belajar dari level sederhana hingga ke level tertinggi. Dengan demikian akan memudahkan menyusun tahap mengenai materi yang akan diberikan. Berikut adalah beberapa poin penting dalam hubungan antara materi bahan kajian di bidang Data mining dengan taksonomi Anderson. Apa yang saya tulis belum sempurna, tapi setidak dapat sebagai bahan kajian yang dapat terus menerus disempurnakan.

(more…)

« »